Эконометрика тест с ответами,180 вопросов
| Продавец | Продано | Возвратов | Отзывы | ||
|---|---|---|---|---|---|
| ИМЭИ35 | 119 | 6 |
|
||
₽ 36.00
Описание
!!!ТЕСТ НЕ ПОДХОДИТ ДЛЯ СДАЧИ ОНЛАЙН!!!НЕ ПОДХОДИТ ДЛЯ СДАЧИ ТЕСТА ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ ИЗ 25 ВОПРОСОВ!!!Сборник тестовых заданий по дисциплине «Эконометрика", кол-во вопросов - 180.
Задание 1.
Вопрос 1. Каков буквальный перевод термина «Эконометрика»
измерительная экономика;
экономика измерений;
измерение экономики;
измерение результатов;
ведение хозяйства.
Вопрос 2. Какие из перечисленных ниже моделей относятся к эконометрическим
модель затраты-выпуск Леонтьева,
результаты исследований Фриша и Тинбергена и их последователей,
производственная функция Кобба-Дугласа;
система национального счетоводства;
модель затраты-выпуск Леонтьева, результаты исследований Фриша и Тинбергена и их последователей, производственная функция Кобба-Дугласа.
Вопрос 3. Какими являются экономические измерения
точными;
неточными;
ошибочными;
случайными;
связанными со случайными ошибками.
Вопрос 4. В каком случае делается вывод о наличии наблюдаемой закономерности
если случайное совпадение имеет большую вероятность;
если случайное совпадение маловероятно;
если случайное несовпадение маловероятно;
если случайное несовпадение имеет большую вероятность;
нет правильного ответа.
Вопрос 5. Как называются эконометрические модели, представляющие собой зависимость результативного признака от времени
регрессионные модели;
системы одновременных уравнений;
модели временных рядов;
модель Кобба-Дугласа;
нет правильного ответа.
Задание 2.
Вопрос 1. Как называется модели временных данных в эконометрике, объясняющие поведение результативного признака в зависимости от предыдущих значений факторных переменных
модели ожиданий;
модели авторегрессий;
модели с распределенным лагом;
модели стационарных рядов;
модели нестационарных рядов.
Вопрос 2. Как называется модели временных данных в эконометрике, объясняющие поведение результативного признака и зависимости от предыдущих значений результативных переменных
модели ожиданий;
модели авторегрессий;
модели с распределенным лагом;
модели стационарных рядов;
модели нестационарных рядов.
Вопрос 3. Как называется модели временных данных в эконометрике, объясняющие поведение результативного признака в зависимости от будущих значений факторных или результативных переменных
модели ожиданий;
модели авторегрессий;
модели с распределенным лагом;
модели стационарных рядов;
модели нестационарных рядов.
Вопрос 4. Сколько результативных признаков в эконометрике может быть спрогнозировано на основании системы взаимосвязанных регрессионных уравнений
столько результативных признаков, сколько поведенческих уравнений и тождеств в системе;
столько результативных признаков, сколько поведенческих уравнений входит в систему;
одна вторая результативных признаков;
первый результативный признак и последний;
то количество результативных признаков, которое определил исследователь.
Вопрос 5. Какая разница между стационарными и нестационарными временными рядами
разница отсутствует;
в стационарных временных рядах нет постоянного среднего значения, вокруг которого колеблются уровни ряда с постоянной дисперсией, а в нестационарных – есть;
в стационарных временных рядах есть постоянное среднее значение, вокруг которого колеблются уровни ряда с постоянной дисперсией, а в нестационарных – нет;
в стационарных временных рядах фиксированный отрезок времени между уровнями, в нестационарных – нет;
в нестационарных временных рядах фиксированный отрезок времени между уровнями, в стационарных – нет.
Задание 3.
Вопрос 1. Как в эконометрической модели называются связи, отображающие принятие решений различными экономическими субъектами или группами субъектов
Дополнительное описание
Вопрос 2. Как в эконометрической модели называются связи, отображающие текущие ограничения для принимающих решения экономических единиц определяющие связи;
поведенческие связи;
технологические связи;
экономические связи;
регулирующие связи.
Вопрос 3. Каким эконометрическим моделям следует отдавать предпочтение
моделям, которые проходят диагностические критерии, имеют высокий коэффициент детерминации;
моделям, которые проходят диагностические критерии, имеют низкий коэффициент детерминации;
моделям, которые имеют высокий коэффициент детерминации, однако диагностические критерии говорят о нарушении основополагающих гипотез, необходимых для того, чтобы обосновать применяемые методы оценивания;
моделям, которые имеют низкий коэффициент детерминации, диагностические критерии говорят о нарушении основополагающих гипотез, необходимых для того, чтобы обосновать применяемые методы оценивания;
нет правильного ответа.
Вопрос 4. В чем состоит проверка нулевой гипотезы
модель неверна, если полученная на основе имеющегося набора данных статистика выходит за некоторый заранее установленный доверительный интервал;
модель верна, если полученная на основе имеющегося набора данных статистика выходит за некоторый заранее установленный доверительный интервал;
модель неверна, если полученная на основе имеющегося набора данных статистика входит в некоторый заранее установленный доверительный интервал;
отклонение нулевой гипотезы говорит о том, что модель верна;
нет правильного ответа.
Вопрос 5. Что такое уровень значимости
Вероятность того, что статистика выйдет за пределы доверительного интервала, заданного данной критической границей, и, тем самым, будет отклонена верная нулевая гипотеза;
Вероятность того, что статистика войдет в доверительный интервал, заданный данной критической границей, и, тем самым, будет отклонена верная нулевая гипотеза;
Вероятность того, что статистика выйдет за пределы доверительного интервала, заданного данной критической границей, и, тем самым, будет принята верная нулевая гипотеза;
Вероятность того, что статистика войдет в доверительный интервал, заданный данной критической границей, и, тем самым, будет принята верная нулевая гипотеза;
Нет правильного ответа
Задание 4.
Вопрос 1. Какие Вы можете назвать возможные способы учета структурных сдвигов в экономических системах, описываемых эконометрическими моделями
включение в модель фиктивных переменных;
включение в модель трендов;
включение в модель трендов и фиктивных переменных;
построение системы одновременных уравнений;
включение в модель трендов и фиктивных переменных, построение системы одновременных уравнений.
Вопрос 2. Что означает утверждение о том, что при применении статистических методов постулируемые свойства, как правило, носят асимптотический характер
это означает, что свойства проявляются при стремлении количества измерений к нулю;
это означает, что свойства проявляются при стремлении количества измерений в бесконечность;
это означает, что свойства проявляются при стремлении количества измерений к нулю и в бесконечность;
это означает, что свойства не проявляются при стремлении количества измерений к нулю
это означает, что свойства не проявляются при стремлении количества измерений в бесконечность.
Вопрос 3. Какой тренд во временных рядах может привести к появлению ложной регрессии двух случайных величин
в случае наличия трендов у двух случайных величин ложная регрессия не возникает;
детерминированный тренд;
стохастический тренд;
и детерминированный, и стохастический;
нет правильного ответа.
Вопрос 4. Какое утверждение является истинным
и т.д.
ЕСЛИ ВАМ ЧЕМ-ТО НЕ ПОНРАВИЛАСЬ РАБОТА, УКАЗЫВАЙТЕ В СООБЩЕНИИ E-MAIL, Мы обязательно свяжемся с вами и разберем все ваши претензии в течении суток.
Если вам понравилась работа,пожалуйста, оставьте отзыв,этим вы поможете увеличить список товаров недорогих,но качественных работ.
Работы в формат