Компьютерное зрение ответы к тесту Синергия (Зачёт)

Компьютерное зрение ответы к тесту Синергия (Зачёт) 100 баллов
Что такое стереозрение
•Восприятие глубины с помощью двух камер или глаз
•Возможность видеть в темноте
•Восприятие движущихся объектов
•Адаптация зрения к различным условиям освещения
Для чего используется метод Transfer Learning
•Передача данных между устройствами
•Использование предварительно обученной модели для новой задачи
•Перевод изображений в текст
•Ускорение обучения нейронных сетей
Для чего используется технология SLAM
•Классификация текста
•Построение карты и определение положения объекта в пространстве
•Кодирование видео
•Обнаружение звуков
Как называется процесс преобразования изображения таким образом, чтобы оно выглядело, как нарисованное
•Гамма-коррекция
•Стилизация
•Контрастирование
•Бинаризация
Какое из утверждений относится к overfitting
•Модель плохо работает и на обучающем, и на тестовом наборе данных
•Модель хорошо работает на обучающем наборе данных, но плохо на тестовом
•Модель плохо работает на обучающем наборе данных, но хорошо на тестовом
•Модель показывает одинаковые результаты на всех наборах данных
Какой алгоритм обычно используется для слежения за объектами на видео
•FFT
•K-means
•RANSAC
•MeanShift
Какой из методов используется для исправления искажений изображения
•Гамма-коррекция
•Гистограммное выравнивание
•Метод опорных векторов
•Геометрическая коррекция
Какой из методов используется для повышения качества изображения
•Сегментация
•Кластеризация
•Обнаружение объектов
•Суперразрешение
Какой из методов используется для уменьшения размерности данных изображения
•PCA (Principal Component Analysis)
•SVM (Support Vector Machine)
•RNN (Recurrent Neural Network)
•Dropout
Какой из методов помогает избежать переобучения модели
•Увеличение размера модели
•Уменьшение количества данных
•Dropout
•Увеличение скорости обучения
Какой из методов является метрикой для оценки качества модели в задаче классификации
•Среднеквадратичная ошибка
•Аккуратность (Accuracy)
•Скорость обучения
•Частота кадров
Какой инструмент часто используют для работы с компьютерным зрением
•Microsoft Word
•OpenCV
•Google Sheets
•PowerPoint
Какой метод часто используется для выявления ключевых точек на изображении
•R-CNN
•ResNet
•SIFT
•LSTM
Какой метод часто используется для определения формы объекта
•Гистограмма
•Эллипсоид
•Контур
•FFT (быстрое преобразование Фурье)
Какую основную задачу решает алгоритм обнаружения границ
•Классификация изображений
•Разбиение на сегменты
•Обнаружение переходов цветов или яркостей
•Улучшение контраста изображения ы
Что означает term "пиксель"
•Единица измерения длины
•Минимальная единица изображения, представляющая собой один цветной точечный элемент
•Тип сети для передачи данных
•Программа для рисования
Что представляет собой каскад в алгоритме Haar Cascades
•Набор последовательных фильтров
•Тип нейронной сети
•Метод оптимизации изображения
•Часть изображения для анализа
Что представляют собой каналы в изображении
•Различные уровни яркости
•Различные углы обзора
•Различные цветовые составляющие, такие как красный, зеленый и синий
•Различные части изображения, разделенные по контенту
Что такое "глубокое обучение" в контексте компьютерного зрения
•Обучение с учителем
•Обучение без учителя
•Обучение на больших нейронных сетях
•Обучение на небольших выборках данных
Что такое аугментация данных в контексте компьютерного зрения
•Уменьшение количества данных
•Изменение данных для создания новых обучающих примеров
•Классификация данных
•Компрессия данных
Что такое компьютерное зрение
•Изучение компьютерных игр
•Процесс получения информации из изображений
•Проектирование новых компьютеров
•Разработка компьютерных сетей
Что такое маска в контексте обработки изображений
•Утилита для маскировки IP-адреса
•Область изображения, выбранная для анализа или обработки
•Специальный слой защиты для данных
•Тип сжатия изображения