Большие данные в экономике.Итоговый тест Синергия 2024г
Продавец | Продано | Возвратов | Отзывы | ||
---|---|---|---|---|---|
testsinergiya | 0 | 0 |
|
₽ 293.00
Описание
Сдано на 100 баллов в 2024г. Верно 30 из 30 вопросов.Скриншот с отметкой прилагается к работе.
После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже:
1 На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез
2 Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 год
3 Сколько в 1 зеттабайте тарабайт
4 В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных:
5 Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это:
6 Отказоустойчивость Big Data – это, когда:
7 Бизнес процесс – это:
8 Процессы маркетинга относят к группе:
9 Процессы подбора персонала относят к группе:
10 Деревья решений относятся к группе (группам) …
11 Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …
12 При использовании какого метода необходимо задавать количество кластеров
13 Основные меры расстояния между объектами при использовании иерархического метода КА:
14 Неверно, что метод, рекомендуемый при небольших объемах выборки
15 Неверно, что дендрограмма – является результатом работы …
16 Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:
17 Назовите сложности иерархических методов кластеризации:
18 Неверно, что Классификация относится к:
19 Решение задачи прогнозирования ...
20 Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:
21 Алгоритм — это:
22 Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:
23 Как можно получить помощь в R:
24 Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц
25 Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R
26 Как называется в R тип данных «числа с плавающей точкой»
27 Как называется в R тип данных «строки»
28 Как называется в R тип данных «целые числа»
29 Как называется в R тип данных «булевы»
30 Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:
Дополнительное описание