MCP-сервер для поиска документов на естественном языке

# MCP-сервер в n8n для поиска документов на естественном языке через OpenIndex API

Этот шаблон автоматизации превращает внешний retrieval-сервис в MCP-совместимый инструмент, доступный для ИИ-агентов. Теперь агенты могут отправлять запросы на естественном языке и получать структурированные результаты без необходимости писать кастомный код. Решение работает как tool server в экосистеме n8n и интегрируется напрямую с OpenIndex Retrieval Plugin API.

## Кому подойдёт
- Разработчики ИИ-агентов, которым нужно подключить внешние источники знаний.
- Инженеры автоматизации, использующие n8n для интеграции с системами поиска документов.
- Команды, создающие MCP-совместимые инструменты для LLM.
- Архитекторы ИИ-решений, которым требуется гибкая маршрутизация запросов к внешним данным.

## Что делает автоматизация
- Принимает HTTP-запросы от ИИ-агентов через MCP-совместимый вебхук.
- Передаёт natural language-запросы на внешний сервис retriever.openindex.ai/sub/query методом POST.
- Возвращает ответ от retrieval-системы напрямую в ИИ-агента без дополнительной обработки.
- Обеспечивает совместимость между ИИ-агентами и внешними базами знаний через стандарт MCP.
- Работает как stateless tool server, масштабируемый в рамках n8n.

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n.
- Логика обработки MCP-триггеров и HTTP-вебхуков.
- Интеграция с OpenIndex Retrieval Plugin API и поддержка работы с AI Agent (через MCP).
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации.

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n с доступом к HTTP API и возможность разворачивать workflows.
- Доступ к OpenIndex Retrieval Plugin API (включая необходимые ключи или аутентификацию, если требуются).
- ИИ-агент, поддерживающий MCP-инструменты и способный вызывать внешние API.

## Польза и эффекты
- Упрощает интеграцию ИИ-агентов с внешними базами знаний.
- Исключает необходимость ручного написания промежуточного кода для преобразования запросов.
- Повышает гибкость архитектуры за счёт стандартизированного MCP-интерфейса.
- Ускоряет разработку ИИ-ассистентов с доступом к документам.
- Снижает порог входа для команд, внедряющих retrieval-augmented generation (RAG) решения.

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.