Автогрейдинг экзаменов с ИИ и векторным поиском

# Автоматическая проверка экзаменов и ответы на вопросы по документам из Google Drive

Этот воркфлоу автоматизирует обработку учебных и экзаменационных материалов, хранящихся в Google Drive, и предоставляет ИИ-оценку ответов студентов на основе официальных критериев. Подходит для преподавателей, образовательных платформ и разработчиков, внедряющих RAG-системы или ИИ-ассистентов.

## Кому подойдёт
- Преподавателям, желающим автоматизировать проверку экзаменационных работ.
- Образовательным платформам, которым нужна масштабируемая система оценки ответов студентов.
- Компаниям, строящим системы поиска и анализа знаний на основе облачных документов.
- Разработчикам, создающим агентов с доступом к векторным базам данных.
- Учебным заведениям, внедряющим ИИ-поддержку в процесс обучения.

## Что делает автоматизация
- Отслеживает новую загрузку PDF/TXT-файлов в указанную папку Google Drive.
- Извлекает текст, разбивает его на контекстные чанки и генерирует эмбеддинги через OpenAI.
- Сохраняет векторные представления в Supabase для последующего поиска.
- При ручном запуске позволяет задавать вопросы, которые обрабатываются AI-агентом с гибридным поиском (векторный + ключевые слова).
- Генерирует ответы через Google Gemini, используя актуальные данные из базы знаний.
- Проверяет экзаменационные ответы студентов по заранее загруженным критериям оценки.

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n с поддержкой LangChain и Supabase.
- Логика триггеров: создание файла в Google Drive и ручной запуск.
- Интеграции с Google Drive, Supabase, OpenAI, Google Gemini и HTTP API.
- Базовая текстовая инструкция по настройке и адаптации.

## Что нужно для запуска
- Аккаунт n8n с доступом к внешним API.
- Активный аккаунт Google с включенным Drive API.
- Проект в Supabase с включенной векторной таблицей.
- API-ключи от OpenAI и Google Gemini.
- Доступ к HTTP API для внутренних вызовов между компонентами.

## Польза и эффекты
- Снижение времени проверки экзаменов до нескольких секунд на ответ.
- Единая база знаний с автоматическим обновлением при добавлении новых документов.
- Возможность точного поиска информации по большим текстам без ручного просмотра.
- Объективная оценка ответов студентов на основе фиксированных критериев.
- Масштабируемость: один шаблон может обрабатывать сотни документов и запросов.
- Гибкая архитектура — легко адаптируется под другие типы оценочных задач.

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.