Обнаружение аномалий в сельхозизображениях на n8n

# Обнаружение аномалий в изображениях сельхозкультур через векторные эмбеддинги

Этот сценарий автоматизации помогает агротехнологическим компаниям и исследователям быстро выявлять неизвестные или нетипичные растения на полях, используя современные методы векторного сравнения. На вход подаётся URL изображения, который анализируется с помощью мультимодальных эмбеддингов и базы эталонных кластеров.

## Кому подойдёт
- Агротехнологические компании, отслеживающие типы культур на полях.
- Исследователи в области компьютерного зрения в сельском хозяйстве.
- Разработчики систем автоматического распознавания растений.

## Что делает автоматизация
- Принимает URL изображения через webhook-триггер в n8n.
- Преобразует изображение в векторное представление с помощью API Voyage AI.
- Запрашивает Qdrant, чтобы найти ближайшие центры кластеров известных культур.
- Сравнивает уровень схожести с пороговым значением по всем классам.
- Если сходство ниже порога — помечает изображение как аномальное.
- Подходит для фильтрации новых видов или загрязнённых участков на полях (например, случайный хлопок среди пшеницы).

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n.
- Логика обработки триггеров и условной маршрутизации.
- Интеграции с Voyage AI API, Qdrant Cloud и Google Cloud Storage.
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации.

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n (облако или self-hosted).
- Доступ к Voyage AI API (ключ).
- Установленный и настроенный Qdrant (локально или через Qdrant Cloud).
- Хранилище для изображений (например, Google Cloud Storage) с возможностью прямого доступа по URL.

## Польза и эффекты
- Автоматическое выявление неизвестных растений без необходимости обучения классификатора на всех возможных видах.
- Экономия времени аналитиков и агрономов за счёт предварительной фильтрации аномальных случаев.
- Масштабируемое решение для обработки больших объёмов изображений с дронов или камер.
- Возможность интеграции в более крупные системы мониторинга полей.
- Поддержка open-set распознавания — система реагирует на то, чего ещё не видела.

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.