Обогащение данных о компаниях через AI и Google Таблицы

# Автоматическое обогащение данных о компаниях из Google Таблиц через AI

Этот воркфлоу решает задачу массового сбора и структурирования информации о компаниях — без ручного поиска. Он берёт названия компаний из Google Таблицы, запускает AI-агента на базе LangChain и Anthropic Claude, который исследует веб, парсит сайты и использует MCP-сервисы для получения данных. Результат — структурированные поля (домен, LinkedIn, ценовые планы, интеграции, API, кейсы) — возвращается обратно в таблицу.

## Кому подойдёт
- Специалисты по lead generation, которым нужно обогащать данные о компаниях
- Sales development representatives, ищущие информацию для персонализированных outreach-кампаний
- Менеджеры по продажам в B2B-компаниях, автоматизирующие исследование клиентов
- Маркетологи, собирающие данные о конкурентах
- Операционные команды, масштабирующие ручные исследования с помощью AI

## Что делает автоматизация
- Обнаруживает домен компании по её названию
- Находит профиль в LinkedIn и проверяет наличие enterprise-планов
- Парсит сайт компании для поиска упоминаний free trial, API, case study
- Определяет используемые интеграции и ценовые модели
- Сохраняет ссылку на последний кейс или пример клиента
- Записывает все данные в исходную строку Google Таблицы
- Может запускаться вручную или по добавлению новой строки

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика триггеров (вручную, по обновлению таблицы)
- Интеграции с Google Sheets, Explorium MCP Server, SerpAPI (через HTTP), встроенный веб-парсер
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт n8n с доступом к LangChain и возможностью запуска HTTP-нод
- Доступ к Google Таблице (с разрешением на чтение/запись)
- API-ключи: Anthropic (Claude), Explorium MCP Server, SerpAPI
- Доступ к внутреннему веб-парсинговому инструменту (включён как sub-workflow)

## Польза и эффекты
- Экономия времени на ручном исследовании компаний
- Ускорение подготовки к cold outreach за счёт структурированных данных
- Повышение качества лидов через анализ ценовых моделей и интеграций
- Автоматизация конкурентного анализа
- Масштабирование процесса due diligence перед встречами
- Централизованное хранение собранной информации в Google Таблицах
- Гибкость: можно запускать как пакетно, так и по одному

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.