Чат-агент с погодой и вики, помнит контекст

# Чат-агент с памятью на локальной LLM: погода и вики без API-ключей

Этот шаблон автоматизации реализует разговорного агента, способного отвечать на вопросы пользователя с использованием внешних инструментов и сохранением контекста диалога. Агент работает локально через Ollama (llama3.2), не требует платных API-ключей и подходит для тестирования автономных AI-ассистентов.

## Кому подойдёт
- Разработчики, тестирующие локальные LLM с инструментами
- Специалисты по автоматизации, создающие чат-агентов без облачных API
- Аналитики, нуждающиеся в автономном помощнике с доступом к погоде и вики

## Что делает автоматизация
- Обрабатывает ручной ввод сообщения в чат
- Использует модель llama3.2 через Ollama для генерации ответов
- При запросах о погоде — определяет координаты города и обращается к Open-Meteo API
- При вопросах о фактах — запрашивает данные из Wikipedia
- Хранит историю диалога в буферной памяти (последние 20 сообщений)
- Автоматически выбирает нужный инструмент на основе запроса

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика триггеров и обработчиков на основе LangChain
- Интеграции с Wikipedia и Open-Meteo API
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Установленный Ollama с загруженной моделью llama3.2
- Доступ к локальному или облачному экземпляру n8n
- Подключение к интернету для вызова HTTP-запросов к Wikipedia и Open-Meteo

## Польза и эффекты
- Полностью автономный агент без зависимости от платных LLM
- Нулевые затраты на API-ключи
- Естественные диалоги за счёт контекстной памяти
- Быстрое тестирование идеи чат-бота с инструментами
- Возможность расширения дополнительными инструментами
- Прозрачная и контролируемая работа на локальном стеке

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.