Адаптивная RAG-система для точных ответов на запросы

# Адаптивная RAG-система для обработки запросов в чате с классификацией типов

Этот сценарий автоматизации повышает точность и релевантность ответов на пользовательские запросы за счёт адаптивного подхода к обработке и генерации ответов. Система определяет тип запроса и выбирает наиболее эффективную стратегию поиска и генерации на основе векторного хранилища Qdrant и модели Google Gemini. Идеально подходит для компаний, внедряющих умные чат-боты и системы поддержки.

## Кому подойдёт
- Разработчики, создающие интеллектуальные системы поддержки с адаптивной логикой
- Компании, внедряющие RAG-решения для повышения качества автоматических ответов
- Аналитики, которым нужно обрабатывать разнотипные запросы с разной глубиной анализа
- Владельцы чат-ботов, стремящиеся к персонализированному и контекстно-зависимому взаимодействию

## Что делает автоматизация
- Принимает входящий запрос через HTTP-вебхук или чат-интерфейс
- Классифицирует запрос на один из четырёх типов: фактологический, аналитический, мнение или контекстуальный
- Применяет специализированную стратегию: переформулирование, генерацию подвопросов, выявление позиций или анализ истории диалога
- Выполняет поиск в векторном хранилище Qdrant с использованием эмбеддингов Google Gemini
- Объединяет найденные фрагменты, учитывает контекст диалога и генерирует ответ через LLM
- Возвращает структурированный ответ в течение нескольких секунд

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n с логикой классификации и маршрутизации запросов
- Логика триггеров на основе HTTP-вебхука и чат-ввода
- Интеграции с Google Gemini API, Qdrant и HTTP Webhook
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n (локальный или облачный)
- Доступ к Google Gemini API (ключ с правами на генерацию и эмбеддинги)
- Запущенный экземпляр Qdrant с загруженными знаниями в виде векторов
- Точка приёма вебхуков или интеграция с чат-платформой

## Польза и эффекты
- Повышенная точность ответов за счёт адаптивного выбора стратегии обработки
- Эффективная работа с разнотипными запросами без единого шаблона
- Сохранение контекста диалога и учёт истории взаимодействия
- Минимизация ошибок за счёт строгой классификации и целевой RAG-обработки
- Быстрая генерация ответов с использованием современных векторных технологий
- Масштабируемость и возможность интеграции в существующие чат-системы

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.