Объединение пакетных данных в n8n

# Объединение пакетов данных клиентов в n8n после пошаговой обработки с задержками

Этот шаблон автоматизации решает задачу агрегации промежуточных результатов при пакетной обработке больших объемов данных. Он позволяет безопасно обрабатывать записи порциями, избегая перегрузки системы, и в конце объединять все фрагменты в один выходной набор.

## Кому подойдёт
- Разработчики, работающие с пакетной обработкой данных в n8n
- Инженеры автоматизации, которым нужно управлять нагрузкой при обработке большого числа записей
- Аналитики, объединяющие фрагментарные результаты выполнения в единую выгрузку

## Что делает автоматизация
- Запускается вручную по требованию пользователя
- Извлекает данные о клиентах из внутреннего хранилища
- Делит данные на пакеты для пошаговой обработки
- Вставляет задержки между итерациями для снижения нагрузки
- После завершения всех циклов объединяет частичные результаты в единый массив
- Использует пользовательский JavaScript-код для финального слияния

## Что входит в пакет
- Готовый workflow под n8n
- Логика ручного запуска и управления циклами
- Интеграции с внутренним хранилищем данных и JavaScript-обработкой
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n
- Доступ к внутреннему хранилищу данных (datastore)
- Базовые знания JavaScript для проверки кода объединения

## Польза и эффекты
- Уменьшение нагрузки на систему за счёт пакетной обработки
- Возможность контролировать процесс вручную
- Надёжное объединение результатов без потерь
- Прозрачная логика с возможностью тестирования отдельных пакетов
- Гибкость в настройке размера пакета и задержек

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.