Синхронизация клиентов Shopify и Airtable

# Синхронизация клиентов из Shopify в Airtable при оформлении заказа

Этот сценарий автоматизирует синхронизацию данных клиентов из Shopify в Airtable без ручного ввода. Каждое новое или повторное оформление заказа становится триггером для актуализации записей — с расчётом ключевых метрик, таких как интервал между покупками. Идеально подходит для владельцев интернет-магазинов, маркетологов и операционных менеджеров.

## Кому подойдёт
- Владельцы интернет-магазинов на Shopify, которым нужно синхронизировать данные клиентов с внешней CRM
- Маркетологи, использующие Airtable для сегментации клиентов по частоте покупок и суммам
- Операционные менеджеры, автоматизирующие ведение базы клиентов без дубликатов

## Что делает автоматизация
- Запускается по вебхуку при создании заказа в Shopify
- Извлекает данные клиента и заказа
- Проверяет наличие клиента в таблице Airtable по ID
- Обновляет запись, если клиент найден, или создаёт новую с автонумерацией
- Рассчитывает метрики (например, дни между заказами) с помощью JavaScript

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика обработки вебхуков и проверки дубликатов
- Интеграции с Shopify и Airtable через API
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт n8n с доступом к редактированию workflow
- API-ключи Shopify (включая webhook-доступ)
- Доступ к таблице Airtable с правами на чтение и запись

## Польза и эффекты
- Полная синхронизация клиентской базы без ручного ввода
- Отсутствие дубликатов за счёт проверки по ID
- Автоматический учёт повторных покупок и поведения клиентов
- Готовые метрики для аналитики и сегментации в Airtable
- Ускорение работы маркетинга и операционных процессов

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.