Чат с базой: SQL-запросы на естественном языке

# Чат-бот для аналитики по MySQL: AI-запросы на естественном языке с памятью диалога

Этот сценарий автоматизации позволяет пользователям задавать вопросы в чате на естественном языке, которые преобразуются в корректные SQL-запросы к MySQL с помощью AI-агента на основе LangChain и Groq. Ответы возвращаются прямо в чат — без необходимости писать код или иметь прямой доступ к базе данных. Идеально подходит для оперативной аналитики и безопасного доступа к данным.

## Кому подойдёт
- Аналитикам, которым нужно быстро получать данные без ручного написания SQL.
- Менеджерам, запрашивающим информацию о клиентах, заказах или долгах без технических навыков.
- Разработчикам, тестирующим генерацию SQL через AI и проверяющим логику запросов.
- Командам, стремящимся предоставить нетехническим сотрудникам доступ к данным в режиме диалога.

## Что делает автоматизация
- Принимает текстовое сообщение из чата как входной запрос.
- Передаёт запрос AI-агенту (LangChain + Groq), который знает структуру MySQL и использует контекст предыдущих сообщений.
- Генерирует и выполняет безопасный SQL-запрос к вашей базе данных.
- Форматирует результат и отправляет ответ пользователю в чат.
- Поддерживает сложные запросы с JOIN, фильтрами и агрегацией (например: «Покажи клиентов из Москвы с долгом больше 10000»).

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n.
- Логика обработки триггера chat_message.
- Интеграции с MySQL и Groq API.
- Шаблон AI-агента с доступом к схеме БД и памятью диалога.
- Базовая текстовая инструкция по адаптации и запуску.

## Что нужно для запуска
- Доступ к экземпляру n8n (облако или self-hosted).
- Активный аккаунт с доступом к Groq API.
- MySQL-сервер с доступом по сети и учётными данными для подключения.
- Схема базы данных, которую необходимо предоставить агенту.

## Польза и эффекты
- Ускоряет получение данных — ответы за секунды вместо часов ожидания от аналитика.
- Снижает нагрузку на IT и аналитические команды.
- Обеспечивает безопасный доступ к данным без прямого SQL-доступа.
- Поддерживает контекст диалога: агент помнит предыдущие вопросы и уточнения.
- Минимизирует ошибки в запросах благодаря обученной модели и знанию схемы.

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу.