RAG-бот для GitHub API с ответами в чате

# Чат-бот для GitHub API: отвечает на вопросы по документации через RAG и OpenAI

Этот сценарий позволяет пользователям задавать вопросы о GitHub API в чате и получать точные, контекстуальные ответы, основанные на актуальной OpenAPI-спецификации. Система использует RAG-подход: извлекает данные из официальной документации, хранит их в векторной базе Pinecone и генерирует ответы через агента на базе GPT-4o-mini. Идеально подходит для команд, которым нужна быстрая и точная справочная система по API.

## Кому подойдёт
- Разработчики, использующие GitHub API и нуждающиеся в быстром доступе к документации.
- Технические специалисты, автоматизирующие поддержку по API через чат-боты.
- Команды DevRel, создающие интерактивные справочные системы по API.
- Инженеры, тестирующие RAG-решения на реальных OpenAPI-документах.

## Что делает автоматизация
- При получении сообщения в чат запускается обработка запроса через RAG-агент.
- Система выполняет семантический поиск по векторной базе Pinecone, содержащей фрагменты OpenAPI-спецификации GitHub.
- Найденный контекст передаётся в LLM (GPT-4o-mini) для генерации понятного и точного ответа.
- Поддерживается история диалога благодаря буферу памяти, что обеспечивает контекстное взаимодействие.
- Документация может быть обновлена вручную или по расписанию через HTTP-запрос к GitHub.

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n с полной логикой RAG-агента.
- Логика триггеров: вручную или по получению сообщения в чат.
- Интеграции с GitHub (API), Pinecone (векторная база) и OpenAI (LLM).
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации.

## Что нужно для запуска
- Аккаунт n8n с доступом к выполнению workflow.
- Аккаунт Pinecone для хранения векторных эмбеддингов.
- Ключ OpenAI для работы с моделью GPT-4o-mini.
- Доступ к чат-интерфейсу, совместимому с n8n (например, через webhook).

## Польза и эффекты
- Мгновенный доступ к точной информации по GitHub API без поиска в документации.
- Снижение нагрузки на техническую поддержку за счёт автономного самообслуживания.
- Возможность масштабирования в корпоративные справочные системы.
- Гибкая архитектура, пригодная для адаптации под другие OpenAPI-документы.
- Экономия времени разработчиков при работе с API.

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.