Автоматическая обработка чеков в Airtable через OCR

# Обработка чеков через OCR: данные с изображения в Airtable с описанием траты

Этот сценарий автоматизирует учёт расходов: вместо ручного ввода данных с чеков вы просто отправляете изображение — система сама извлечёт ключевую информацию и запишет её в базу. Идеально подходит для тех, кто ведёт учёт трат через Airtable.

## Кому подойдёт
- Фрилансеры, ведущие учёт расходов по чекам
- Менеджеры проектов, отслеживающие командные траты
- Бухгалтеры малого бизнеса, автоматизирующие ввод данных
- Личные финансисты, использующие Airtable как бюджетный трекер

## Что делает автоматизация
- Принимает изображение чека через HTTP-вебхук
- Распознаёт данные с помощью Mindee OCR (сумма, дата, валюта, продавец, категория)
- Записывает структурированные данные в указанную таблицу Airtable
- Формирует человекочитаемое описание траты для дальнейшего использования
- Срабатывает по событию загрузки файла — без участия пользователя

## Что входит в пакет
- Готовый workflow под n8n
- Логика триггеров и обработчиков на основе вебхука
- Интеграции с Mindee, Airtable и HTTP Webhook
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт n8n с доступом к редактированию workflow
- API-ключ Mindee для распознавания чеков
- Аккаунт Airtable с таблицей для хранения расходов
- Возможность принимать HTTP-запросы (публичный URL или проброс порта)

## Польза и эффекты
- Экономия времени на ручном вводе данных
- Уменьшение ошибок при фиксации трат
- Централизованное хранение информации о расходах
- Быстрая интеграция с другими системами через Airtable
- Масштабируемость: один шаблон подходит для любого количества чеков
- Гибкость: легко адаптируется под разные форматы учёта

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.