Очистка Docker-реестра: автоудаление старых тегов

# Автоматическая очистка Docker-реестра: удаление старых тегов, сборка мусора и email-уведомления

Этот сценарий помогает DevOps-инженерам и системным администраторам поддерживать чистоту приватного Docker-реестра, автоматически удаляя устаревшие теги образов и освобождая дисковое пространство. Процесс запускается по расписанию и включает уведомления об успешных операциях и ошибках.

## Кому подойдёт
- DevOps-инженеры, управляющие частными Docker-реестрами
- Системные администраторы, отвечающие за инфраструктуру контейнеров
- Команды, использующие CI/CD с автоматическим развертыванием образов

## Что делает автоматизация
- Периодически сканирует Docker-реестр по расписанию (cron)
- Получает список всех образов и их тегов через Docker Registry API
- Определяет устаревшие теги, оставляя только 10 последних и тег ´latest´
- Удаляет ненужные теги через HTTP DELETE-запросы
- Запускает сборку мусора на сервере реестра через SSH
- Отправляет email-уведомления о результатах и ошибках

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика триггеров и обработчиков событий
- Интеграции с Docker Registry API, SSH и SMTP-сервером
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Доступ к n8n (самостоятельно развёрнутый или облачный)
- Доступ к Docker Registry с правами на чтение и удаление тегов
- SSH-доступ к серверу реестра для запуска garbage-collect
- SMTP-сервер для отправки email-уведомлений

## Польза и эффекты
- Автоматическое освобождение дискового пространства
- Поддержание порядка в реестре образов
- Снижение риска ошибок при ручном управлении тегами
- Прозрачность операций через email-логирование
- Уменьшение времени на техническое обслуживание

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.