Оценка точности ИИ-ответов с F1 и эмбеддингами

# Оценка точности ответов ИИ по эталону с расчётом F1 и записью в Google Таблицы

Этот сценарий автоматизирует оценку корректности ответов ИИ-агентов на основе сравнения с эталонными (ground truth) данными. Он комбинирует классификацию логических утверждений через GPT-4 и анализ семантического сходства с использованием OpenAI Embeddings, формируя объективный скор точности. Решение предназначено для команд, которые тестируют, развивают и контролируют качество работы ИИ-чат-ботов и RAG-систем.

## Кому подойдёт
- Разработчики ИИ-агентов, которым нужно тестировать точность ответов
- ML-инженеры, оценивающие качество RAG-систем
- Команды, внедряющие чат-боты и требующие метрики качества
- Аналитики, отслеживающие прогресс модели по эталонным данным

## Что делает автоматизация
- Получает данные из Google Таблиц, включая вопрос, ответ ИИ и эталонный ответ
- Анализирует соответствие через LangChain и GPT-4: определяет истинные/ложные положительные и отрицательные результаты
- Вычисляет семантическое сходство между ответом и эталоном с помощью OpenAI Embeddings
- Формирует итоговый скор как взвешенное среднее F1-меры и семантической близости
- Записывает результаты обратно в Google Таблицы для последующего анализа и визуализации
- Может запускаться по новой строке в таблице или внешнему событию (например, сообщению)

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика триггеров и обработчиков на основе LangChain
- Интеграции с Google Sheets API, OpenAI API и Embeddings API
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n (облако или self-hosted)
- Доступ к Google Таблицам с правами на чтение и запись
- API-ключ OpenAI
- Установленные зависимости: LangChain, OpenAI SDK

## Польза и эффекты
- Объективная, многомерная оценка качества ответов ИИ
- Автоматизация рутинной проверки без ручного аудита
- Возможность отслеживать динамику качества после обновлений модели
- Централизованное хранение метрик в Google Таблицах
- Поддержка регрессионного тестирования и A/B-оценок
- Готовые данные для построения графиков и отчётов

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.