Многоагентная обработка с контролем человека

# Обработка контента через многоагентную систему с ревью человека и архивацией

Этот сценарий автоматизации предназначен для организаций, которым нужно надёжно обрабатывать входящие материалы — статьи, идеи, фидбек, заметки — с помощью цепочки специализированных ИИ-агентов и обязательным финальным контролем человека. Настроен на платформе n8n и использует гибкую оркестровку агентов через мета-контроллер на базе GPT-4o.

## Кому подойдёт
- Командам, разрабатывающим внутренние знания и документацию с помощью ИИ.
- Исследовательским коллективам, использующим многоагентные системы для анализа.
- Продюсерам контента, которым нужно формализовать процесс генерации текстов с контролем качества.
- Организациям, внедряющим human-in-the-loop процессы для ИИ-генерации.

## Что делает автоматизация
- Принимает входные данные через HTTP-вебхук.
- Передаёт данные мета-оркестратору (GPT-4o), который определяет оптимальную последовательность запуска ИИ-агентов.
- Запускает агентов для суммаризации, синтеза, рецензирования и анализа паттернов.
- При необходимости возвращает контент на переработку по циклической логике.
- Отправляет финальный вариант на утверждение человеку.
- Сохраняет одобренный результат в PostgreSQL и GitHub с метаданными.

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n с поддержкой multi-agent orchestration.
- Логика динамического маршрутизирования задач между ИИ-агентами.
- Интеграции с OpenAI API, PostgreSQL, GitHub, HTTP Webhook.
- Базовая текстовая инструкция по адаптации и запуску.

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n с доступом к внешним API.
- Ключ OpenAI API (для GPT-4o и агентов).
- Доступ к PostgreSQL (хост, порт, учётные данные).
- Аккаунт GitHub с правами на коммит в репозиторий.
- Настроенный вебхук для приёма входящих данных.

## Польза и эффекты
- Снижение ручной нагрузки на обработку контента.
- Повышение качества выходных материалов за счёт многоэтапного ИИ-анализа.
- Формализация процесса создания документации с чёткими этапами.
- Возможность архивировать согласованные версии в Git с полной историей.
- Гибкость: система адаптирует порядок обработки под тип входных данных.
- Человеческий контроль на финальном этапе минимизирует риски некорректного вывода ИИ.

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.