Автоматизация отчётов по ретроспективам из Jira

# Генерация отчётов ´Lessons Learned´ в Google Docs при завершении эпиков в Jira

Этот сценарий автоматизирует создание отчётов по итогам работы над эпиком в Jira. На основе данных о задачах и комментариях ИИ формирует структурированный вывод в Markdown и сохраняет его в Google Docs — без ручного сбора информации и оформления.

## Кому подойдёт
- Agile-команды, использующие Jira для управления проектами
- Scrum-мастера, ведущие ретроспективы
- Технические лидеры, документирующие опыт команды
- PMO, автоматизирующие отчётность по завершённым эпикам

## Что делает автоматизация
- Запускается при изменении статуса задачи в Jira на ´Done´
- Собирает все связанные задачи и комментарии из эпика
- Объединяет данные: заголовки, описания, статусы и текст обсуждений
- Передаёт информацию языковой модели через LangChain для анализа
- Генерирует отчёт ´Lessons Learned´ в формате Markdown
- Обновляет заданный документ в Google Docs

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика обработки триггеров из Jira
- Интеграции с Jira API, OpenAI и Google Docs API
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в Jira с доступом к API
- Аккаунт в Google Workspace с разрешением на редактирование Google Docs
- Ключ OpenAI (доступ к GPT)
- Установленный или облачный экземпляр n8n

## Польза и эффекты
- Экономия времени на подготовке к ретроспективе
- Стандартизированный формат отчётов
- Автоматическое накопление знаний между спринтами
- Упрощение передачи опыта новым членам команды
- Снижение зависимости от личной инициативы Scrum-мастера
- Повышение прозрачности процессов для PMO

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.