NPR-радио для AI: поиск станций по локации

# Поиск NPR-станций по данным AI-агента через MCP в n8n

Этот шаблон позволяет AI-агентам получать актуальную информацию о станциях NPR через стандартный MCP-интерфейс. Автоматизация принимает запросы от агента с динамическими параметрами (город, штат, координаты, ID), обращается к официальной API NPR и возвращает структурированный ответ, совместимый с цепочками рассуждений агента. Используется как нативный инструмент в рамках LangChain и других AI-фреймворков.

## Кому подойдёт
- Разработчики AI-агентов, интегрирующие публичные API
- Медиа-компании, автоматизирующие доступ к радиостанциям
- SaaS-продукты, добавляющие MCP-совместимые инструменты

## Что делает автоматизация
- Принимает вызов инструмента от AI-агента через MCP-сервер
- Извлекает параметры из запроса ($fromAI): текст, город, штат, координаты
- Формирует HTTP-запрос к station.api.npr.org
- Получает и структурирует данные о ближайших или найденных станциях
- Возвращает результат в формате, понятном AI-агенту

## Что входит в пакет
- Готовый workflow под n8n
- Логика обработки вызовов MCP и передачи параметров
- Интеграции с NPR Station Finder API и внешним AI-агентом
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n с доступом к HTTP-нодам
- Доступ к MCP-серверу, подключённому к вашему AI-агенту
- Подключение к внешнему AI-агенту (например, на базе LangChain)

## Польза и эффекты
- Ускоряет интеграцию AI-агентов с медиа-API
- Экономит время на ручное парсинг и форматирование данных
- Обеспечивает совместимость с MCP-протоколом
- Поддерживает гибкие параметры поиска: по местоположению, названию, ID
- Позволяет агенту работать с актуальными данными без задержек

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.