Telegram-бот для поиска в email с ИИ и SQL

# Telegram-бот для поиска по email с помощью ИИ и SQL с поддержкой диалогов

Этот сценарий позволяет быстро находить информацию из вашей email-переписки через Telegram, используя естественный язык. На основе LangChain агента с RAG и PostgreSQL (Pgvector), система выполняет одновременно семантический поиск по содержимому писем и точный SQL-запрос по метаданным, обеспечивая полноту и точность ответов. Поддерживается контекстное общение — бот помнит предыдущие сообщения в диалоге.

## Кому подойдёт
- Владельцы бизнеса, желающие быстро находить информацию из переписки
- Менеджеры, отслеживающие договорённости по email через чат-бот
- Разработчики, автоматизирующие доступ к почтовым данным без UI
- Пользователи, предпочитающие общаться с базами данных на естественном языке

## Что делает автоматизация
- Получает вопрос пользователя из Telegram или внутреннего чата n8n
- Запускает LangChain агента, который решает, использовать ли векторный поиск, SQL или оба метода
- Выполняет семантический поиск в Pgvector для нахождения релевантных писем
- Уточняет даты, участников или статусы через SQL-запрос к структурированной таблице email-данных
- Комбинирует результаты и формирует информативный ответ
- При длинном ответе разбивает его на части и отправляет последовательно в Telegram

## Что входит в пакет
- Готовый workflow под n8n
- Логика триггеров и обработчиков на основе полученных сообщений
- Интеграции с Telegram, PostgreSQL (включая Pgvector), Ollama API
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n (локальный или облачный)
- Доступ к PostgreSQL с активированным расширением pgvector
- Настроенная таблица email-данных с метаданными (ID, дата, отправитель, тема)
- Запущенный Ollama сервер с выбранной LLM моделью или доступ к OpenAI API
- Telegram-бот с токеном, подключённый к n8n

## Польза и эффекты
- Быстрый доступ к информации из email без входа в почтовый клиент
- Снижение времени на поиск договорённостей, дат встреч, статусов задач
- Естественный язык вместо сложных фильтров и SQL-запросов
- Поддержка контекста диалога для уточнений и последующих вопросов
- Автоматическое дробление длинных ответов для корректного отображения в Telegram
- Возможность использовать как в Telegram, так и через интерфейс n8n

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.